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第159章 大数据

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在陆云宣布了这个消息后,大家纷纷和公司里自己的熟人开始商量起来。

而且工作效率开始大增。

原来大家给公司打工拿奖金拿项目分成,现在有机会自己给自己发工资,谁不兴奋?

能不能赚钱看自己游戏水平和游戏理解呗呗,起码多了一个机会。

这是个所有人都不会反对的举动,公司可以增加收入,员工也增加了收入,又调动了员工的积极性。

陆云去楼上今日头条也宣布了这个事情,同时把“知乎”这个域名拿了出来,组建新的团队开始做知识付费软件。”

还是先依托本地高校,做知识分享,后面逐步转为付费内容。

国庆节这几天陆云忙得飞起,连小丫头都没时间去陪,好在林婉瑜自己也忙,忙着扩建新的厂房,双鱼座现在在学生群体中名气响亮,开始准备线下加盟,准备年底做招商。

还有她联合她那群小姐妹,开始做自己自己的美妆品牌。

化妆好看的永远都是漂亮女生,她那些朋友个个都漂亮,到时候去种种草随便大卖。

10月,随着上证指数站上1870点,创下2001以来的新高,离历史高点仅仅一步之遥,现在谁都不会怀疑,真的是牛市来了。

从998点就坚定看好后期股市的陆云在各大财经论坛里,各大新闻板块里有了一个响当当的名号,陆财神。

当陆云回到学校的时候,所有的人都顾不得矜持了,连着老师都放下面子,纷纷围了过来。

“陆总,现在股市还能不能进场啊?”

不是所有学生都穷的,有些学生家庭条件不差,这种大行情不仅让社会上疯了,连带着疯进了本该纯洁的校园里。

陆云对着学生们说:“这些东西我不好给你们说,市场的东西交给市场,我又不是神仙我怎么知道未来。”

去年金融系跟着陆云和林婉瑜坚定建仓的一部分早就发了,虽然买得不怎么多,可能就几千块钱,但是实实在在的赚钱了啊。

林婉瑜和唐宁下了楼,小丫头扑在陆云怀里,美滋滋的道:“哥哥我赚了好多钱!”

陆云摸着她的脑袋:“是是是,你厉害,可不要瞎卖,还有唐宁也是一样啊,也不要动知道吗?”

唐宁狠狠的点着头,“知道。”

陆云勾着下巴望着唐宁,好奇道:“你上了一年大学了都没人追你?”

唐宁扭着屁股转向一边,回了一句:“要你管!”

陆云拉过林婉瑜,“真没人追啊?”

林婉瑜点点头,偷偷摸摸看了一眼唐宁,“我也奇怪……”

追求富婆是很需要勇气的,一开始大家本来还有心思的,结果在知道唐宁也是双鱼座的股东后,一个个走开了,这种女生就不是他们的菜。

光华楼下,林婉瑜等来了她那一群小姐妹,一群莺莺燕燕跟着林婉瑜坐上了学校门口等着的几辆埃尔法。

“哥哥你真的不跟我们一起吗?”

“不了,我才从公司回来。”

今天是她们自己化妆品公司成立的日子,陆云就不去了,转身回到了宿舍。

过几天复旦大学会组织一场关于大数据的会议,陆云要上去做一场演讲,他需要回去写点稿子,做ppt。

10月15日,复旦大学多媒体会议室坐满了来自各行各业的大佬,以及政府部门代表,连过道都站满了前来旁听的老师和学生。

陆云一身站在演讲台上,说道“各位领导各位来宾,我的名字叫陆云,今天我在这里对大家阐述一下我对大数据这一概念的理解。”

“其实在很早以前,物理和化工领域已经对大数据进行了基本的应用,因为实验会产生大量的数据,我们需要从中找到自己数据就需要对其进行具体的分析。”

因为数据是很庞大的,这其中就产生了几个过程:第一,怎么让数据产生,第二,怎么收集数据,第三怎么利用数据。

大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具捕获、管理和处理的海量数据集合,它通常具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点。

大数据的概念不仅仅指数据量的庞大,还包括数据的处理速度、多样性以及如何从这些数据中提取价值。具体来说:

1. **Volume(大量):指的是数据的规模非常巨大,可以达到pb(petabyte)甚至Eb(Exabyte)级别。

2. **Velocity(高速):数据的生成速度非常快,需要实时或近实时的处理能力。

3. **Variety(多样):数据类型繁多,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

4. **Value(低价值密度):大数据中的有价值信息密度较低,需要通过分析提取有用信息。

5. **Veracity(真实性):数据的准确性和可信度,对于决策支持尤为重要。

就像我经常给人家举例,如果我能通过数据分析知道某地一天的物质消耗,或者一周一月的数据,我们是不是可以做到精准安排?避免了物资的挤压和浪费,同时可以合理的进行生产。

大数据的价值体现在其能够帮助企业和个人做出更加精准的决策,提供洞察力和流程优化能力。例如,在商业领域,大数据可以用于市场分析、消费者行为预测、风险管理等;在医疗领域,可以通过分析大量的患者数据来提高诊断的准确性和治疗的效果;在城市管理中,大数据可以帮助优化交通流量、节能减排等……”

陆云在会议上进行多种多样的举例,浅显易懂的表达下面的人基本上都听明白了。

中国是个人口大国,但是又是个资源贫乏的国家,大量的资源需要进口,如果有数据支持那好处可是巨大的。

资源配给分配,企业生产决策,物资采购,病理分析等等等等……

但是这个工程太庞大了,需要各行各业的通力协作。

谁产生这些数据?

谁收集这些数据?

谁处理这些数据?

谁利用这些数据?

牵扯到隐私和机密这些事情怎么处理?

陆云就不管了,他只负责把火点起来。

任何产业的发展都离不开技术的革新,这不是一个人,一家企业能做的事情。

陆云获得了一堆名片后,离开了会场。

会议的影响是巨大的,各大互联网企业第一次稍微看懂了陆云的商业逻辑。

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